Uma imagem vale mais que mil palavras - mas em artigos de investigação científica, as figuras muitas vezes podem não "informar/comunicar" os dados que os autores apresentam para seus leitores, levando a conclusões erradas.
Histogramas , gráficos de regressão linear ou imagens de microscópio, por exemplo, podem conter diferentes erros que podem, em última análise, vir a induzir ao erro na interpretação dos dados pelos leitores.
A Biomed Central apresenta então uma série intitulada BMC Biology que explora alguns erros comuns que os autores fazem ao interpretar e apresentar seus resultados graficamente.
Esta série pode ser usada como um guia para gerar dados mais precisos e informativos, isto porque os exemplos apresentados tem como base artigos de investigação verdadeiros.
Fonte: tradução de link postado na Página da Biblioteca do ICBS no Facebook.